پایگاه خبری تحلیلی آریا جوان

آخرين مطالب

پیش‌بینی زمان مرگ؛ ناخوشایندترین قابلیت هوش مصنوعی فناوري

پیش‌بینی زمان مرگ؛ ناخوشایندترین قابلیت هوش مصنوعی

  بزرگنمايي:

آریا جوان - متخصصان علم پزشکی از دستاوردی تازه در پیش‌‌بینی‌‌ با کمک هوش مصنوعی سخن می‌‌گویند که احتمالا هرگز علاقه‌‌ای به استفاده از آن نخواهید داشت.

پژوهشگران علوم پزشکی به قابلیتی خیره‌‌کننده و البته ناخوشایند در هوش مصنوعی دست یافته‌‌اند که کسی علاقه‌‌ای به آزمودن آن ندارد: «پیش‌بینی مرگ زودرس افراد». اخیرا، دانشمندان نوعی سیستم هوش مصنوعی را به‌‌گونه‌‌ای آموزش داده‌‌اند که بتواند داده‌های سلامت عمومی مربوط‌‌به بیش از نیم‌میلیون نفر را طی یک دهه در انگلستان ارزیابی کند. سپس، آن‌ها از این سیستم خواستند احتمال خطر مرگ زودرس در افراد را پیش‌بینی کند؛ یعنی وضعیتی که فرد، مثلا به‌‌علت ابتلابه بیماری‌‌های مزمن، کمتر از میانگین موردانتظار عمر کند. دکتر استفن ونگ، یکی از اعضای گروه این پژوهش و استادیار علوم اپیدمیولوژی و علوم داده در دانشگاه ناتینگهام بریتانیا، در بیانیه‌ای می‌‌گوید پیش‌بینی‌‌های الگوریتم‌‌های هوش مصنوعی درباره‌ی مرگ زودهنگام دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های مدلی بود که از یادگیری ماشین بی‌‌بهره بود. پژوهشگران برای ارزیابی احتمال مرگ زودرس افراد، دو ساختار مختلف از هوش مصنوعی را آزمایش کردند: 1. یادگیری عمیق که در آن شبکه‌های پردازش اطلاعات لایه‌ای به رایانه کمک می‌‌کند ازطریق مثال‌‌ها آموزش ببیند؛ 2. جنگل‌‌های تصمیم تصادفی که نوعی ساده‌‌تر از هوش مصنوعی است و در آن، از ترکیب چندین مدل درختی برای پیش‌‌بینی نتایج ممکن استفاده می‌‌شود.
مقاله‌های مرتبط:
هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از پزشکان، بیماری اطفال را تشخیص دهد طراحی هوش مصنوعی برای تولید داده‌های آموزشی پروژه‌های یادگیری ماشین
در مرحله‌‌ی بعد، آن‌ها نتایج مدل‌های هوش مصنوعی را با نتایج الگوریتمی استاندارد به‌نام مدل کاکس (Cox) مقایسه کردند. با استفاده از این سه مدل، دانشمندان داده‌های بانک زیستی بریتانیا را ارزیابی و پایگاه اطلاعاتی متن‌‌باز از داده‌های ژنتیکی و فیزیکی و سلامتی بیش از 500 هزار نفر از افراد بین سال‌های 2006 تا 2016 جمع‌‌آوری کردند. در طی این دوره‌‌، تقریبا 14,500 نفر از شرکت‌‌کنندگان براثر مشکلاتی ازقبیل سرطان و بیماری‌های قلبی و تنفسی فوت کردند. تأثیر متغیرهای گوناگون
هر سه مدل نشان می دادند عواملی مانند سن، جنسیت، سابقه‌‌ی مصرف سیگار و سابقه‌‌ی تشخیص سرطان، ازجمله عوامل مهم‌‌ در ارزیابی احتمال مرگ زودرس هر فرد هستند. بااین‌‌حال، پژوهشگران دریافتند مدل‌ها درباره‌ی تأثیر عوامل دیگر هم‌گرایی خاصی نشان نمی‌‌دهند. مدل کاکس به‌‌شدت براساس قومیت و فعالیت فیزیکی آموزش دیده بود؛ درحالی‌که این موضوع درباره‌ی مدل‌های یادگیری ماشین صدق نمی‌کرد. براساس این مطالعه، مدل جنگل تصمیم تصادفی تأکید بیشتری روی عواملی نظیر درصد چربی بدن، دور کمر، میزان مصرف میوه و سبزیجات و رنگ پوست نشان می‌‌کرد. برای مدل یادگیری عمیق ، عوامل مؤثرتر عبارت بودند از: مواجهه با خطرهای مرتبط با کار، آلودگی هوا، مصرف الکل و استفاده از داروهای خاص. الگوریتم یادگیری عمیق توانست به‌درستی 76 درصد از موارد مرگ زودرس افراد را در جامعه‌ای 500 هزار نفری پیش‌بینی کند
وقتی تمام این محاسبات انجام شد، الگوریتم یادگیری عمیق دقیق‌ترین پیش‌بینی ممکن را ارائه کرد و به‌‌درستی توانست 76 درصد از افرادی را شناسایی کند که در طول دوره‌‌ی مطالعه جان باخته‌ بودند. در مقام مقایسه، مدل جنگل تصمیم تصادفی موفق شد 64 درصد از موارد مرگ زودرس را درست پیش‌‌بینی کند. این درحالی بود که مدل کاکس فقط توانست 44 درصد از این موارد را به‌‌درستی شناسایی کند.
البته این اولین‌باری نیست که متخصصان توانسته‌‌اند قدرت پیش‌‌بینی هوش مصنوعی را در مراقبت‌‌های پزشکی به‌‌کار گیرند. در سال 2017 نیز، تیمی متفاوت از پژوهشگران نشان دادند هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های اولیه بیماری آلزایمر را تشخیص دهد. الگوریتم ابداعی آن‌ها اسکن مغزی افراد را ارزیابی می‌کرد تا پیش‌بینی کند احتمال بُروز آلزایمر در آن‌‌ها وجود دارد یا خیر. این الگوریتم نیز توانست به‌ دقت پیش‌‌بینی بیش از 84 درصد دست یابد. مطالعه‌‌ی دیگری نشان داد هوش مصنوعی می‌تواند شروع اوتیسم را در کودکان 6 ماهه‌‌ای پیش‌بینی کند که درمعرض خطر بسیار زیاد ابتلا‌ به این اختلال قرار دارند. در همین حال، مطالعه‌‌ی دیگری از توانایی پیش‌‌بینی نشانه‌های ابتلا‌ به دیابت ازطریق تحلیل اسکن شبکیه‌‌ی چشم خبر می‌‌داد و در پژوهشی دیگر نیز، با استفاده از داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن شبکیه، احتمال بُروز حمله‌‌ی قلبی یا سکته در افراد پیش‌‌بینی شد. جو کای، از پژوهشگران همکار در این مطالعه و نیز استاد مراقبت‌‌های اولیه در سازمان ملل، در بیانیه‌‌ای اعلام کرد دانشمندان در این مطالعه نشان دادند درصورت اعمال «تنظیمات دقیق»، یادگیری ماشینی می‌تواند برای پیش‌بینی موفقیت‌‌آمیز احتمال مرگ‌‌و‌‌میر در طول زمان به‌کار گرفته شود. کای می‌‌افزاید: درحالی‌که استفاده از هوش مصنوعی برای بسیاری از متخصصان مراقبت‌های پزشکی پدیده‌‌ای نامأنوس به‌‌شمار می‌‌آید، معرفی روش‌های به‌کاررفته در این مطالعه می‌تواند به تأیید علمی و پیشبرد آتی این رشته‌‌ی هیجان‌انگیز کمک کند.





نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

کم‌حجم‌ترین کیبورد اندرویدی را روی گوشی‌تان نصب کنید

Dark Sword 2؛ بازی که عاشقان شمشیرزنی نباید از دست بدهند

معرفی بهترین ابزار تبدیل فایل برای گوشی

گوگل مفهوم برتری کوانتومی را تا پایان 2019 ممکن می‌داند

دولت، صنعت بیت کوین را به رسمیت شناخته است

مدیرعامل ایران رنتر: کاهش چشمگیر سود دریافتی از مشتریان، در صورت سرمایه‌گذاری بانک‌ها

ایسوس، گوشی هوشمند ROG Phone 2 را معرفی کرد

پنل خدمت گیرندگان سازمان بهزیستی و سامانه ملی فرزندخواندگی رونمایی شد

همکاری سامسونگ و ال جی به‌دنبال اعمال محدودیت‌ از سوی ژاپن

خرید هدیه و کادو تولد با چند کلیک از گیفت آس

گلکسی اسپیس؛ نام احتمالی لپ تاپ تبدیل پذیر بعدی سامسونگ

تقلای AMD برای رقابت با اینتل در حوزه پردازنده‌های لپ تاپ

معرفی یک بازی موبایلی برای علاقمندان به دریفت

با انجام بازی Piece Out آرامش را به خود هدیه کنید

شتاب سخت‌افزاری چیست و چه اهمیتی دارد؟

تویوتا پریوس پلاگین هیبرید مدل 2019 رونمایی شد

خرید و فروش هوندا سیویک کم استهلاک ژاپنی در دیوار

6 ماده موجود در مواد غذایی و آرایشی که خطرناک نیستند

دولت برای تشویق سرمایه‌گذاری بیشتر در استارتاپ‌ها وارد عمل شد

امکان استفاده از ایران رنتر در سایر شهر‌ها نیز فراهم شد

نتایج بنچمارک انویدیا جی فورس RTX 2080 SUPER افشا شد

Space Marshals 2؛ کلانتر فضایی شوید

Cover Fire؛ پناه بگیر و دشمنانت را بکش

Ringtone Maker؛ برای گوشی‌تان رینگتون اختصاصی بسازید

اگر در انتخاب بهترین عکس خود وسواس دارید این اپلیکیشن را نصب کنید

اختراع جدید مایکروسافت برای افزایش عمر باتری Surface Book

دوج چارجر SRT مسابقات درگ با قدرت 11 هزار اسب بخار رونمایی شد

پازل: تشریفات عروسی | جایزه هفته: دو دستگاه ایرباد TH 5360 تسکو

تراشه 7 نانومتری اینتل تا سال 2021 معرفی نمی‌شود

دوربین پیکسل 3a گوگل از DxOMark امتیاز 100 را دریافت کرد

قانون مور هنوز به قوت خود باقی است؟

فریم 68: از گفتگو درباره فصل سوم Stranger Things تا قدرندیده‌ترین سریال‌های برتر نت‌فلیکس

هواوی دو نشان تجاری Camera Matrix و Cine-Lens را در آستانه معرفی میت 30 پرو ثبت کرد

مؤسس هواوی: قراردادن هواوی در فهرست سیاه آغاز عقب‌افتادگی آمریکا است

صدای اسپیکر موبایل خود را چند برابر کنید

Disney Crossy Road؛ از خیابان رد شوید و نمیرید!

با Reverse Movie FX‌‌ شعبده بازی کرده و به برنامه عصر جدید دعوت شوید!

معرفی محبوب‌ترین بازی موبایلی دنیا

کاپیتان کار، تعمیرات خودرو با روشی‌‌‌‌ جدید

Sketch Wars؛ نبرد با منبع شیطانی

اپلیکیشن‌های اندرویدی که حسادت کاربران آیفون را برمی‌انگیزد - قسمت دوم

Magic Bridge؛ یک بازی تفننی ساده برای پر کردن وقت‌های خالی

Dr. Mario World؛ ماریو قارچ خور را در دنیای پزشکی تجربه کنید!

Measure؛ هر چیزی را به راحتی اندازه بگیرید

Dragon Hills 2؛ سوار بر اژدها حساب زامبی‌ها را برسید

Cartoon Photo PRO؛ تصاویر کارتونی و خاص از خود بسازید

معرفی بازی موبایلی ترسناکی که برای زیر 16 سال ممنوع است

معرفی اپلیکیشنی که در روزهای گرم سال گوشی‌تان را نجات می‌دهد

The Tribez؛ دهکده رویایی‌ت رو بساز

Plane Race؛ سوار هواپیما شوید و با سایر خلبان‌ها رقابت کنید