پایگاه خبری تحلیلی آریا جوان

آخرين مطالب

پیشرفت اینتل در توسعه‌ تراشه‌های نوری کاربردی در هوش مصنوعی فناوري

پیشرفت اینتل در توسعه‌ تراشه‌های نوری کاربردی در هوش مصنوعی

  بزرگنمايي:

آریا جوان - آخرین اخبار از پیشرفت‌ های اینتل برای توسعه ‌ ی تراشه ‌ های نوری حکایت می ‌‌ کند که به سرعت‌بخشیدن فرایندهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی منجر می ‌ شود .  

مدارهای مجتمع فوتونی (تراشه‌ های نوری) مزایای متعددی برای شرکت ‌ های الکترونیکی خواهند داشت. تراشه ‌ های نوری ضمن کاهش مصرف انرژی، به افزایش سرعت پردازش منجر می ‌ شوند؛ به ‌ همین‌دلیل محققان معتقدند تراشه ‌ های نوری می ‌ توانند برای فرایندهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی مناسب باشند . ییچن شن ، از محققان MIT، برای تجاری ‌ سازی تراشه ‌ های نوری تلاش می ‌ کند. استارتاپ بوستونی Lightelligence موفق شده سرمایه ‌ ی 10.7 میلیون دلاری جذب کند و اخیرا نمونه ‌ ی اولیه‌ی این تراشه ‌ها ی نوری را با بهبود 10 هزار برابری در زمان تأخیر و نیز مصرف انرژی کمتر درمقایسه‌با سخت‌افزار سنّتی توسعه دهد .
مقاله‌های مرتبط:
اینتل از تراشه پردازنده Lakefield با فناوری تجمیع سه‌بعدی Foveros رونمایی کرد اینتل در فصل دوم 2019 پروژه‌‌‌های توسعه تراشه مودم 5G را استارت می‌زند
اینتل ، یکی دیگر از شرکت‌ های تولیدکنند ‌ ه ‌ ی تراشه، پیشرفت ‌ های درخورتوجهی درزمینه ‌ ی توسعه ‌ ی تراشه ‌ های فوتونی سیلیکونی کرده که باعث سرعت ‌ بخشیدن به فرایندهای سیستم ‌ های مبتنی‌بر هوش مصنوعی می ‌ شود. محققان این شرکت در سانتاکلارا، اخیرا در مقاله ‌ ای اطلاعات مربوط‌به فناوری توسعه ‌ یافته ‌ ی خود را منتشر کرده ‌ اند که می ‌ تواند گامی روبه‌جلو برای واقعیت‌بخشیدن به شبکه ‌ های عصبی نوری باشد . اطلاعات منتشرشده در پست وبلاگ نشان می‌ دهد پیش‌تر از نوعی مدار فوتونی با تداخل سنج ماخ-زندر (MZI) استفاده می‌شد که این تداخل‌سنج می‌تواند برای تعیین نسبت اختلاف فاز بین دو موج‌بر هم‌راستا مربوط‌به منبع نوری همدوس کاربرد داشته باشد. در این روش، از ضرب‌کردن فازهای دو پرتوی نور به‌صورت ماتریس دو در دو استفاده می‌شود ( در ریاضیات، ماتریس آرایه‌ی مستطیلی‌شکل از اعداد یا نمادها یا عبارات مرتب در ردیف‌ها و ستون‌ها تعریف می‌شود). زمانی‌که ماتریس‌های کوچک در حالت آرایه‌ی مثلثی‌شکل قرار گیرند، ماتریس‌های بزرگ‌تری ایجاد می‌کنند که هسته‌ی اصلی محاسبات مربوط‌به یادگیری عمیق محسوب می‌شوند . مهندسان اینتل از دو معماری GridNet و FFTNet برای توسعه‌ی سیستم مبتنی‌بر هوش مصنوعی ازطریق MZI‌ ها استفاده کردند. معماری GridNet با این پیش‌فرض کار می‌کند که MZI‌ها در یک شبکه هستند؛ در‌حالی‌که FFTNet الگوی شبیه پروانه دارد. محققان پس از آموزش هر دو معماری برمبنای بنچمارک یادگیری عمیق، دریافتند GridNet با 98 درصد درمقایسه‌با FFTNet با 95 درصد، دقت بیشتری نشان می‌دهد. باوجوداین، نتایج بررسی نشان می‌داد FFTNet به‌صورت درخورتوجهی از GridNet عملکرد پایدارتری دارد. دراصل، کارایی GridNet با درنظرگرفتن نویز مصنوعی به کمتر از 50 درصد افت می‌کرد؛ درحالی‌که کارایی FFTNet در همان شرایط ثابت باقی می‌ماند. دانشمندان معتقدند چنین تحقیقاتی می‌تواند زمینه‌ساز توسعه‌ی فناوری‌هایی مبتنی‌بر هوش مصنوعی شود. تراشه‌های نوری می‌توانند هم مدت آموزش به سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی را کاهش دهند و هم حجم کار آموزش سیستم‌ها را کاهش دهند. کازیمیر ویرزینسکی ، مدیر ارشد گروه هوش مصنوعی اینتل، معتقد است: هر فرایند توسعه و تولید می‌تواند نقایصی داشته باشد و فناوری جدید نیز عاری از نقص نیست؛ اما باید در نظر داشته باشیم تغییرات کوچک در داخل تراشه‌ها می‌تواند بر دقت محاسبات تأثیر بسزایی بگذارد. اگر قرار باشد شبکه‌های عصبی نوری به قطعه‌ای حیاتی در اکوسیستم سخت‌افزاری مبتنی‌بر هوش مصنوعی تبدیل شوند، در مدارهای بزرگ‌تر و فناوری‌های صنعتی تولید باید به‌کار گرفته شوند. نتایج نشان می‌دهد انتخاب معماری مناسب در پیشبرد این اهداف نقش مهمی ایفا می‌کند و باعث می‌شود فرایند تولید با تغییرات چشمگیری رو‌به‌رو شود.





نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

برنامه سواد رسانه‌ای گوگل، شناسایی اخبار دروغ را به کودکان آموزش می‌دهد

مایکروسافت در حال کار روی تبلتی با پردازنده کوالکام است

چرا خرس قطبی تصویر انکارناپذیر تغییرات اقلیمی است؟

فروش تسلا در غرب اروپا از پورشه پیشی گرفت

داستان پرونده ضد انحصار مایکروسافت و درس‌هایی که از آن می‌گیریم

سامسونگ روی پتنت صفحه نمایش منعطف تاشدنی خمیده کار می‌کند

اینترنت کوانتومی در راه است

تداوم پشتیبانی مایکروسافت و اینتل از لپ‌تاپ‌های هواوی

سامسونگ احتمالا از اپل درخواست غرامت چند صد میلیون دلاری می‌کند

تور مشهد به استانبول؛ پرشین هتل

نگاهی عمیق به خودروهای اسپرت نیسان؛ GT-R، سری Z و سیلویا

نسخه‌ 5G گلکسی اس 10،در عرض 80 روز به رکورد یک میلیون فروش دست یافت

جنگ لفظی بین گوگل و فیسبوک بالا گرفت

کدام مراکز تفلیس را برای خرید انتخاب کنیم؟

پرتاب فالکون هوی و آغاز ماموریت ماهواره‌‌ای جدید با سوخت سبز

همکاری مشترک رایتل و سازمان تامین اجتماعی برای الکترونیکی شدن خدمات

هواوی سرمایه‌گذاری در حوزه‌ 5G را افزایش می‌دهد

جاستین سان برای نهار با وارن بافت 4/57 میلیون دلار می‌پردازد

فیسبوک و گوگل احتمالا به ارائه ارزش داده‌های کاربران مجبور می‌شوند

معتبرترین برندهای پاوربانک در آی تی پاژ

مینی جان کوپر مدل 2020 با هدف رکوردشکنی در نوربرگ رینگ تولید می‌شود

امکان کارت به کارت بانکی در آی گپ از مبدا 8 بانک ممکن شد

قیمت پژو 301 مشخص شد

سومین پرتاب فالکون هوی اسپیس ایکس و حمل 24 ماهواره به مدار

گوگل پلی مملو از هزاران اپلیکیشن تقلبی با عملکردهای مخرب است

آشنایی با سری جدید کارت‌های گرافیک Super انویدیا؛ فراتر از گذشته

نسخه بتای عمومی iOS 13 ،iPadOS 13 و macOS کاتالینا منتشر شد

ماهواره‌های جاسوسی وسعت ذوب یخچال‌های هیمالیا را نشان دادند

معافیت تسلا از تعرفه واردات آلومینیوم از ژاپن

نیوساد، پخش و تولید انواع چمن مصنوعی ورزشی و تزیینی

آپدیت مه ویندوز 10 برای سرفیس بوک 2 مشکل‌ساز شد

اسفنج آشپزخانه؛ راه‌حل مقاومت آنتی‌بیوتیکی

به‌روزرسانی نسخه‌های بعدی فایرفاکس با کمک BITS مایکروسافت

دشوارترین چالش‌هایی که خلبان‌ها با آن‌ها مواجه می‌شوند

بهترین نماهای پانوارامیک از استانبول را کجا ببینیم؟

اپل و گوگل، باارزش‌ترین برندهای جهان در صنعت اینترنت بی‌سیم

بیوگرافی ارنست رادرفورد، پدر فیزیک و شیمی هسته‌ای

هواوی نبرد رسانه‌ای در جنگ سرد فناوری را شروع کرد

تاثیر فناوری‌های چاپ سه‌بعدی روی جراحی‌های آینده

آمریکا خواستار تولید سخت‌افزارهای 5G خارج از چین شده است

آمادگی هیوندای جنسیس برای رقابت با تسلا در تولید خودروی الکتریکی

بیل گیتس واگذاری عرصه به گوگل و اندروید را بزرگ‌ترین اشتباه عمرش می‌داند

خرید خانه در سه قدم با هومینگ

آیا نگه‌داشتن عطسه خطرناک است؟

هنگام غش کردن، در بدن و مغز چه اتفاقی می‌افتد؟

شیائومی CC9 یازده تیرماه معرفی می‌شود

رزبری پای 4 با پشتیبانی از 4K و 4 گیگابایت رم با قیمت 35 دلار معرفی شد

اوپو، نخستین گوشی هوشمند جهان با فناوری دوربین سلفی زیر نمایشگر را معرفی می‌‌کند

می بند 4 شیائومی در کمتر از ده روز فروش میلیونی را تجربه کرد

هشدار اپل به کاربران درباره کلاهبرداری گیفت کارت آیتونز