پایگاه خبری تحلیلی آریا جوان

آخرين مطالب

تولید مقاله برای ویکیپدیا به کمک هوش مصنوعی نوآوري

تولید مقاله برای ویکیپدیا به کمک هوش مصنوعی

  بزرگنمايي:

آریا جوان - یک تیم تحقیقاتی امکانی برای تولید مقاله ویکیپدیا با استفاده از هوش مصنوعی فراهم کرده و تا کنون 100 مقاله در این مورد نوشته است.

منابع اطلاعاتی انسانی مانند ویکیپدیا مشکلات خاص خود را دارند. به‌عنوان مثال بسیاری از مقاله‌ها و توضیحات با وجود اهمیت هنوز راهی به این مخازن علمی پیدا نکرده‌اند. به‌عنوان مثال Joelle Pineau یک متخصص رباتیک و هوش مصنوعی است که در حال حاضر مدیریت آزمایشگاه هوش مصنوعی فیسبوک در مونترال را در اختیار دارد. مورد دیگر Miriam Adelson محقق ترک اعتیاد است که پس از ازدواج به یک میلیاردر تبدیل شده و انجمنی جهت پیشبرد اهداف تحقیقاتی خود تاسیس کرده است. Evelyn Wang رئیس جدید دپارتمان مهندسی مکانیک دانشگاه MIT است که در تحقیقات جدید خود دستگاهی برای تولید آب از تابش خورشید و هوای بیابان طراحی کرده است. نکته‌ی جالب این که تنها یکی از این دانشمندان آن هم پس از انتشار این خبر در وبلاگ منبع،‌ دارای مقاله‌ی معرفی در ویکیپدیای انگلیسی هستند. مقاله‌های مرتبط:
ویکی پدیا رفتار کاربران برای جستجو در این سایت را بررسی می‌کند 17 حقیقت جالب در خصوص ویکی‌پدیا
تیم تحقیقاتی Primer در حال توسعه‌ی یک سیستم یادگیری ماشینی هستند و در خلال این کار، متوجه فقدان مقاله برای این افراد و بسیاری دیگر شده‌اند. این هوش مصنوعی در زمان یادگیری خود این افراد را پیدا کرده و در مورد آنها توضیحاتی ارائه کرده است. رفتار آن در یافتن این افراد کاملا شبیه به انسان‌ها بوده است. با این تفاوت که هوش مصنوعی توانسته 500 میلیون مقاله‌ی خبری، 39 میلیون مقاله‌ی علمی و تمام مقالات ویکیپدیا را بخواند و سپس 70 هزار خلاصه‌ی بیوگرافی در مورد دانشمندان بنویسد.
هوش مصنوعی quicksilver این پروژه‌ی هوش مصنوعی با نام Quicksilver در پریمر پیگیری می‌شود. نام پروژه نیز ادای احترامی به کتابی به همین نام نوشته‌ی نیل استفنسن است. در این کتاب به فناوری اشاره شده که تمام دانش بشری را جمع کرده و نه تنها از آن استفاده کرده، بلکه دانش جدیدی نیز تولید می‌کند. تنها 15 درصد از دانشمندان علوم کامپیوتر در ویکی‌پدیا شناخته‌شده هستند
تیم پریمر نسخه‌ی متن‌بازی از تحقیقات خود و محتوای تولید شده در مسیر توسعه‌ی این هوش مصنوعی را در گیت هاب منتشر کرده است. این تیم در ابتدای کار به سراغ 30 هزار متخصص کامپیوتر رفته که تنها 15 درصد از آنها در ویکیپدیا شناخته شده هستند. مجموعه‌ی منتشر شده‌ی این تیم، شامل یک میلیون جمله یا عبارت خبری در توصیف این دانشمندان است. علاوه بر آن متادیتای مقالات منبع، نقشه‌ای از مقالات رایگان منتشر شده و اطلاعاتی از ورودی‌های در ویکی‌پدیا و ویکی‌دیتا نیز در این بسته وجود دارد. نکته‌ی مهم این که این منبع متن‌باز به مرور و با پیشرفت تحقیقات کامل می‌شود. هدف تیم پریمر، کمک کردن به جامعه‌ی تحقیقات آزاد است تا ابزارهایی برای بهبود محتوای ویکی‌پدیا و ویکی‌دیتا توسعه یابد. دانش سیال
تیم پریمر مدل‌سازی کوئیک‌سیلور را با 30 هزار مقاله‌ی ویکیپدیا در مورد دانشمندان شروع کرد. سپس ورودی‌های ویکی‌دیتا و بیش از 3 میلیون جمله و عبارت از مقالات خبری که توصیف‌کننده‌ی دانشمندان بودند به سیستم اضافه شد. در مرحله‌ی بعدی نام و توصیف 200 هزار مولف مقالات علمی به مجموعه تزریق شد.
ویکیپدیا پس از یک روز فعالیت، 40 هزار فرد کشف شدند که با وجود پوشش خبری برابر با دیگران، مقاله‌ای در معرفی آنها در ویکیپدیا موجود نبود. کوئیک‌سیلور با ادامه‌ی فعالیت خود تعداد این دانشمندان را به دو برابر افزایش داد. این سیستم افرادی را که لایق داشتن یک مقاله یا بیوگرافی در ویکیپدیا بودند کشف می‌کرد. اطلاعات مقاله‌ها عموما نیاز به به‌روزرسانی دارد
این هوش مصنوعی در ادامه‌ی فعالیت متوجه ایراد دیگر مخازن علمی انسانی نیز شد. اکثر مقاله‌های موجود در مورد بیش از 30 هزار دانشمند حاضر در ویکیپدیا، اطلاعات مرتبط کافی در متن مقاله نداشتند. به بیان دیگر این یافته به این نکته اشاره می‌کند که نوشتن مقاله در مورد اشخاص تنها شروع کار است. این مقاله باید مرتبا نگهداری و به‌روز شده و مورد بازبینی قرار بگیرد. آمارها نشان می‌دهد محتوای موجود در ویکیپدیا به‌خوبی بازنگری و اصلاح شده و اغلب آنها مقالاتی صحیح و قابل اتکا هستند؛ اما همین مقالات از اخبار روزانه، خصوصا در مورد افراد عقب بوده و با سرعت مناسب به‌روزرسانی نمی‌شوند. بررسی‌های کوئیک‌سیلور افراد و اتفاقات متعددی را کشف کرد که اخبار به‌روز آنها در مقاله‌های ویکیپدیا اضافه نشده است. به بیان دیگر مقالات موجود بیات شده بودند اما این هوش مصنوعی توانست جدیدترین اتفاقات پیرامون این افراد را پیدا کند.
Brain AI خلاصه‌سازی اطلاعات
تولید مقاله به سبک ویکیپدیا در حال حاضر یکی از مراحل دشوار پردازش طبیعی زبان، یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این فعالیت به‌صورت یک وظیفه‌ی خلاصه‌سازی از چند سند و مقاله تعریف می‌شود. در این فرآیند تعدادی مقاله‌ی منبع به ماشین داده می‌شود که اطلاعاتی در مورد یک ورودی دارند. سپس هوش مصنوعی یک خلاصه در مورد آن موضوع تدوین می‌کند. یکی از اولین تلاش‌ها برای تولید مقاله‌های ویکیپدیا به کمک هوش مصنوعی، حدود یک دهه پیش در دانشگاه کلمبیا انجام شد و از تکنیک استخراج برای تولید خلاصه مقاله استفاده می‌کرد. این تکنیک جملات مرتبط با موضوع را از مقالات استخراج کرده و آنها را به هم متصل می‌کند. مزیت این روش، انسجام متون است چون تمامی جملات توسط انسان‌ها نوشته شده‌اند. نقطه‌ی ضعف نیز در بیان محتوا نهفته است چرا که این هوش تنها توانایی تولید محتوایی را دارد که قبلا توسط انسان‌ها نوشته شده است. روش‌های دیگری که اخیرا به کار گرفته شده‌اند، از روش انتزاعی برای تولید مقاله استفاده می‌کنند. این تکنیک از مدل زبان عصبی ( neural language model) برای تولید متن استفاده می‌کند. مشکل این روش در انسجام نهفته است و محصول نهایی در برخی اوقات بی‌معنی می‌شود.
کتاب به ورد اخیرا تیمی به رهبری پیتر لیو در بخش هوش مصنوعی گوگل، تلاشی برای بهبود تولید سیستم تولید اتوماتیک مقاله برای ویکیپدیا داشته‌اند. آنها برای شروع نگارش از روش استخراج استفاده کردند و برای نهایی کردن متن، روش انتزاعی به کار گرفته شد. نتایج این تلاش، قابل توجه و با کیفیت بوده‌اند. در واقع این سیستم ترکیبی، مقالاتی با پاراگراف‌های کاملا مرتبط و بامعنی تولید کرده بود. با ترکیب روش استخراج و تولید انتزاعی می‌توان با هوش مصنوعی مقاله نگارش کرد
تیم توسعه‌دهنده‌‌ی کوئیک‌سیلور برای پروژه‌ی خود از یافته‌های تیم گوگل استفاده کرده اما اهداف آنها کمی کاربردی‌تر بوده است. آنها به‌جای استفاده از ویکیپدیا به‌عنوان مرجعی برای جمع‌بندی الگوریتم‌ها، در حال توسعه‌ی مخزنی علمی برای نگهداری مقالات هستند که البته شبیه به ویکیپدیا خواهد بود. آنها باید سیستمی طراحی کنند که هر عبارت و حقیقت موجود در متن را با منبع بررسی کرده و به آن ارجاع دهد. بعلاوه باید ساختاری برای ورودی‌ها و ارتباط آنها با منابع تدوین شود تا تغییرات نیز قابل پیگیری باشند. در این میان بیوگرافی‌های کامل با منابع قابل اتکای زیادی وجود ندارند و نمی‌توان روش‌های یادگیری ماشین امروزی مانند seq2seq را با آنها اجرا کرد. در نهایت این تیم برای پیشبرد اهداف خود به مخزنی علمی نیاز دارد که با مدل seq2seq هماهنگ شود. در این مرحله، ارتباط مناسب ویکی‌دیتا و ویکیپدیا به تیم پریمر کمک کرد. آنها از منابع ویکی‌دیتا برای اتصال دانشمندان مورد نظر به مقاله‌های خبری مرتبط استفاده کردند. در نهایت باید به این نکته اشاره کرد که کوئیک‌سیلور چند ماه در معرض آزمایش بوده است. در حال حاضر هنوز این هوش مصنوعی در حال پیشرفت بوده و وبلاگ پریمر جزئیات پیشرفت آن را به مرور منتشر می‌کند. آخرین دستاورد آنها با کوئیک‌سیلور، تولید 100 مقاله‌ی خلاصه معرفی در مورد دانشمندان بوده که از این لینک قابل دسترسی است.
Knowledge-based-Companies آینده‌ی دانش
همه‌ی ما از اهمیت ویکیپدیا در جهان و همچنین آسیب‌پذیری آن آگاهیم. این وبسایت پنجمین سایت پربازدید جهان است که ماهانه میزبان 15 میلیارد بازدید است. حدود 50 میلیون مقاله در 300 زبان زنده‌ی دنیا در این وبسایت منتشر شده‌اند. نکته‌ی قابل تامل این که تمام این مقالات توسط انسان‌های داوطلب نوشته شده‌اند. مقاله‌های مرتبط:
هوش مصنوعی چگونه می‌تواند علم را تغییر دهد
تایید مقالات توسط نیروی انسانی در ویکیپدیا، نقطه‌ی قوت این سرویس است. فرآیند اصلاح و تایید مقالات این اطمینان را ایجاد می‌کند که ویکیپدیا قدرتمند باقی مانده و به سمت جامع شدن پیش برود. اما وجود نیروی انسانی در هر سیستم، محدودیت‌های خاص خود را نیز دارد. با پیشرفت محبوییت این وبسایت، مقالات جانب‌دارانه و البته مقالات ناموجود، مشکل اصلی آن خواهند بود. در این میان، ویراستاران مهم‌ترین منبع اطلاعات عمومی در جهان می‌توانند از کمک یادگیری ماشینی استفاده کنند. در حال حاضر الگوریتم‌هایی برای شناسایی اهداف خرابکارانه در مقاله‌ها و همچنین مقاله‌های غیرمعتبر وحود دارد اما قطعا ماشین‌ها عملکرد بهتری در این زمینه خواهند داشت. هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات غایب در مقالات ویکیپدیا را کشف کرده و آنها را خلاصه‌سازی کند. بعلاوه این سیستم‌ها می‌توانند مقاله‌های ناموجود و لازم را کشف کرده و پیش‌نویس‌های مناسب را برای آنها تالیف کنند. در نهایت به این نتیجه می‌رسیم که برای کاهش خطاهای انسانی در منابع علمی جهان، باید انسان‌ها را به کمک هوش مصنوعی توانمند کنیم.




نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

Bytedance به ارزشمندترین استارتاپ جهان تبدیل شد

NANO1 محصول TinyMOS؛ کوچکترین دوربین نجومی جهان

سامانه آنلاین پاب کار، بستری برای کسب درآمد بیشتر

اثر هنری تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حراجی به قیمت 432,500 دلار فروخته شد

جعبه گشایی پهپاد DJI مویک 2 پرو

نسخه‌ی جدید کورتانا با طراحی جدید و بهینه‌سازی بیشتر در راه است

طراحی باتری‌ لیتیوم-یونی در شکل و اندازه‌ دلخواه با فرآیند چاپ سه بعدی

افزونه‌ جدید جیمیل، دسترسی مستقیم به دراپ باکس، Box ، Atlassian و Egnyte را فراهم می‌کند

اولین قطار هیبریدی دنیا در راه است

آیپد پرو 2018 از پورت USB-C استفاده خواهد کرد

نظرسنجی؛ کدام‌یک از گوشی‌های سری میت 20 نظر شما را جلب کرد

غروب غمناک گوگل پلاس

رونمایی رسمی از گوشی گوگل پیکسل 3 و پیکسل 3 ایکس ال

رونمایی گوگل از تبلت «پیکسل اسلیت»/ عکس

هدفون جدید گوگل پیکسل ایربادز با کابل یو‌اس‌بی

گوشی شائومی بلک شارک 2 رقیبی برای ریزر فون 2

کشف بدافزار داده‌کاوی ارز مجازی داخل آپدیت ادوب فلش پلیر

اسامی خودروهایی که به‌راحتی هک می‌شوند

چهار دلیل برای آنکه بی‌صبرانه منتظر رونمایی Huawei Mate 20 باشیم

چگونگی رهایی از پیغام مشکوکی که باعث خرابی پلی‌استیشن 4 می‌شود

رونمایی هواوی و آئودی از نوآوری‌های مشترک در زمینه خودروهای خودران سطح 4

عرضه گیم‌پلی فیفا موبایل

با این 12 برنامه و محصول گوگل را برای همیشه کنار بگذارید

پوشیدنی های اپل احتمالا به مهم‌ترین منبع درآمد این شرکت تبدیل خواهند شد

تست رانندگی فرناندو آلونسو با خودروی ایندی 500 انجام شد

مشخصات فنی و قیمت هیوندای النترا 2019 اعلام شد

پرفروش ترین کالاهای دنیای تکنولوژی در قلب شیائومی سیتی

آیا تایپ سریع 10000 کلمه در یک روز ممکن است؟

هواوی میت 20 پرو مجددا با بریدگی بزرگ و نمایشگر خمیده رویت شد

افتتاح فروشگاه بدون صندوق استارتاپ Standard Cognition در سانفراسیسکو

اپلیکیشن ضدبارداری در آمریکا مجوز گرفت

هک "پِی پال" و «واتس‌اَپ»با پیغام صوتی

بهترین پاور بانک 2018 کدام است؟

معرفی بازی موبایل Ghost Pop: ارواح مرداب

پیوند موفق ریه آزمایشگاهی به خوک برای نخستین بار

تولید مقاله برای ویکیپدیا به کمک هوش مصنوعی

رشد فروش تبلت های هواوی و اپل در میان رکود دنباله‌دار بازار تبلت‌ها

کیف پول هوشمند همه‌کاره / عکس

شناسایی سیاراتی جدید با شباهت زیاد به زمین

جگوار ای-تایپ بازسازی شده؛ جواهر کلاسیک با تجهیزات مدرن

شیائومی گوشی ساده Qin را با قیمت 30 دلار عرضه می‌کند

لپتاپ مخصوص بازی EVO17-S اوریجین معرفی شد

درآمد یک میلیارددلاری کوالکام از پردازنده ساعت و اسپیکر هوشمند

خودروی سه چرخ وندرهال اسپیداستر ونیز، معرفی شد

آیفون های امسال احتمالا بدون مبدل صوتی عرضه می‌شوند

مدیرعامل هواوی از سهم بازار، کرین 980 و میت 20 می‌گوید

شِمای کلی آیفون 10 پلاس و آیپد پرو 2018 در آخرین نسخه‌ بتا iOS 12 فاش شد

TSMC وارد عرصه جدیدی از تولید تراشه‌ برای ماینینگ ارز رمزنگاری شده می‌شود

ابرخودروی برقی نیو EP9؛ رکورددار جدید فستیوال گودوود

کیبورد مک بوک پرو 2018 اپل با غشاء سیلیکونی از نفوذ گردوغبار جلوگیری می‌کند